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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PUKNTE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.08.14.08   (acesso restrito)
Última Atualização2017:11.08.14.08.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.08.14.08.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.58 (UTC) administrator
DOI10.1002/2017SW001631
ISSN1542-7390
Chave de CitaçãoBarbosaCAHBVNPP:2017:TsStDi
TítuloThe Tsallis statistical distribution applied to geomagnetically induced currents
Ano2017
MêsSept.
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho324 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barbosa, C. S.
2 Caraballo, R.
3 Alves, Livia Ribeiro
4 Hartmann, G. A.
5 Beggan, C. D.
6 Viljanen, A.
7 Ngwira, C. M.
8 Papa, A. R. R.
9 Pirjola, R. J.
Grupo1
2
3 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Observatório Nacional (ON/MCTI)
2 Facultad de Ingeniería (Udelar)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
5 British Geological Survey
6 Finnish Meteorological Institute
7 Catholic University of America
8 Observatório Nacional (ON/MCTI)
9 Finnish Meteorological Institute
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 livia.alves@inpe.br
RevistaSpace Weather
Volume15
Número9
Páginas1094-1101
Nota SecundáriaB1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-11-08 14:09:50 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:58 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoGeomagnetically induced currents (GICs) have been long recognized as a ground effect arising from a chain of space weather events. GICs have been measured and modeled in many countries, resulting in a considerable amount of data. Previous statistical analyses have proposed various types of distribution functions to fit long-term GICs data sets. However, these extensive statistical approaches have been only partially successful in fitting the data sets. Here we use modeled GICs data sets calculated in four countries (Brazil, South Africa, United Kingdom, and Finland) using data from solar cycle 23 to show a plausible function based on a nonextensive statistical model of the q-exponential Tsallis function. The fitted q-exponential parameter is approximately the same for all locations, and the Lilliefors test shows good agreement with the q-exponential fits. From this fit, we compute that the likely numbers of extreme GICs events over the next ten solar cycles are 12 for both Finland and United Kingdom, at least one for Brazil and less than one event for South Africa. Our results indicate that the nonextensive statistics are a general characteristic of GICs, suggesting that the ground current intensity has a strong temporal correlation and long-range interaction.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > The Tsallis statistical...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/11/2017 12:08 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoBarbosa_et_al-2017-Space_Weather.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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